什么叫mse

什么是MSE：常见问题解答

MSE概述

MSE，即均方误差（Mean Squared Error），是统计学中常用的一种误差度量方法。它用于衡量预测值与真实值之间的差异程度。在数据分析和机器学习领域，MSE被广泛应用于回归问题中，用于评估模型的预测准确性。

常见问题解答

Q1：MSE的计算公式是什么？

MSE的计算公式如下：

[ MSE = frac{1